수직운송
엘리베이터와 에스컬레이터·무빙워크는 도시에서 가장 폐쇄적인 레거시 설비이자, ELSA가 가장 먼저 연결한 교두보입니다. 법적 규정에 따른 자체점검·정기검사·자체정밀검사에 사용자 긴급호출까지, 많은 일을 적은 유지보수 인력이 감당하기 어렵습니다. 설비의 고장은 점검 데이터로, 이용자의 위험은 영상 AI로 — ELSA는 설비 상태 관리와 이용자 안전을 하나의 플랫폼에서 함께 다룹니다.
- 엘리베이터
- 에스컬레이터·무빙워크
- 휠체어리프트
- 영상 AI 안전관리
- 승강기 유지보수 PaaS/SaaS
대규모 공공 현장에서 검증한 운영 방식을 중소 유지보수사가 인프라 구축 없이 쓸 수 있는 구독형 서비스로 넓히고, 영상 AI 안전관리를 지하철 역사 등 다중이용시설로 확장합니다.
현장의 과제
정부는 최신 원격감시 기술을 적용한 현장에 점검주기를 여유롭게 주고 집중적인 유지관리를 할 수 있도록 정책을 마련했습니다. 한편 에스컬레이터 사고는 설비 고장보다 이용자 행동에서 비롯되는 경우가 많아, 부품 상태만으로는 막을 수 없습니다. ELSA는 설비 데이터로 고장을 예측하는 동시에 영상 AI로 이용자 위험을 읽어 두 가지 사고 원인을 함께 다룹니다.
ELSA가 하는 일
- 제어반 직접 연동제조사·기종에 관계없이 신규와 레거시 승강기를 모두 연결합니다.
- 실시간 감시와 원격 진단부품 고장 발생 즉시 중앙 상황실과 엔지니어 모바일로 알려 원격으로 처리합니다.
- 고장 예측과 자재 추천장애 부품과 필요 자재를 예측해 출동 전에 준비하고 재방문을 줄입니다.
- 자재·스케줄 통합 관리단위 설비를 넘어 전체 승강기의 자재와 점검 일정을 함께 운영합니다.
- 영상 AI 기반 위험 감지AI 카메라 영상을 엣지에서 실시간 분석해 승객의 밀집도와 이동 방향, 이상 움직임을 판별하고 설비 센서 값을 보조로 더해 경고·안내방송·긴급정지로 단계적 대응합니다.
- 유지보수사용 구독 서비스중소 유지보수사가 자체 서버 없이 구독으로 ELSA를 이용합니다.
기대 효과
- 선제적 유지보수부품 수명주기 관리로 고장을 미리 차단
- 안전관리영상 AI로 6대 위험을 사전 감지해 이용자·점검자의 중대 안전사고를 예방
- 업무 효율출동·재방문 감소와 인력 운영 최적화
적용 사례
국내 최대 80종·450개 모델 22,372대의 다기종 엘리베이터를 하나의 플랫폼으로 통합 관리합니다. LH 전국 4,264개 임대주택 단지와 인천국제공항 294대 등에서 통합관리·원격 점검 플랫폼 구축 사업을 수주했고, 부산 도시철도 광안역에서는 영상 AI 기반 에스컬레이터 안전관리로 적용 범위를 넓히고 있습니다.
LH 한국토지주택공사전국 4,264개 임대주택 단지국내 최초이자 세계 최대 규모의 AI 기반 공공 승강기 통합관리 플랫폼. 다기종 엘리베이터를 통합 관리하고 실시간 모니터링, 고장 자동접수, 원격 점검, 국가승강기정보센터 연동을 수행합니다.
인천국제공항공사승강기 294대중단이 허용되지 않는 국가 기간 인프라의 승강기와 이동 설비를 연결해 실시간 감시와 선제적 유지보수, 원격 점검을 수행합니다.
부산교통공사부산 광안역 에스컬레이터부산 도시철도 광안역 에스컬레이터 5·6·7·8호기와 대합실·역무안전실에 AI 카메라와 엣지 서버, 관제 모니터를 설치했습니다. 핵심은 영상 기반 AI 분석입니다. 승강장과 스텝, 핸드레일 구간을 촬영한 영상을 엣지 서버의 딥러닝 모델이 실시간으로 판독해 승객의 자세와 밀집도, 이동 방향, 이상 움직임을 읽어냅니다. 여기에 설비 센서 값을 보조 지표로 더해 군중밀집, 역주행, 급발진·급정거, 승객 쓰러짐, 이상 상황, 휠체어 진입 여섯 가지 위험을 사전에 감지합니다. 감지 단계에 따라 경고 → 안내방송 → 점검 지원 → 긴급정지로 나누어 대응하며, 관제 화면에서 실시간 모니터링과 위험성 분석, 진단 이력 관리가 이루어집니다.